Data Manager Senior – Data Governance & Data Quality

Notre client recherche un/une Data Manager Senior – Data Governance & Data Quality (H/F) dans le cadre d’une mission freelance. Au sein d'une organisation Data & IA, la mission consiste à assurer la gouvernance opérationnelle, la qualité, la conformité et la traçabilité des Data Products en production, dans un environnement hybride on-premise/cloud en migration progressive vers Azure. - Piloter la gouvernance opérationnelle des données et administrer les workflows Collibra. - Définir, déployer et superviser les contrôles de qualité des données sur Databricks. - Gérer les métadonnées, le Business Glossary, le Data Lineage et la certification des Data Products. - Superviser les Data Contracts, les SLA et le traitement des incidents de qualité. - Mettre en place des tableaux de bord de Data Observability et assurer le suivi des indicateurs de qualité. - Garantir l'application des politiques de gouvernance, la conformité RGPD et la protection des données sensibles. - Accompagner les projets Data & IA, notamment ML et GenAI, sur les enjeux de gouvernance. - Animer les comités qualité et coordonner les équipes Data Governance, Data Product Owners, Data Modelers et techniques.

Expérience senior : 5 à 10 ans d'expérience en Data Management, Data Governance et Data Quality. - Collibra : maîtrise avancée des workflows, du Business Glossary, de la gestion des métadonnées et de la certification des Data Products. - Azure Databricks & Unity Catalog : expertise avancée en gestion des permissions, classification et synchronisation des métadonnées. - Data Quality & Observability : expérience confirmée dans la définition des règles de qualité, le monitoring des pipelines et la gestion des incidents. - Gouvernance et conformité RGPD : expérience en classification des données sensibles, pseudonymisation, traçabilité et application des politiques de gouvernance. Compétences demandées dans la mission - Data Contracts, SLA et Data Lineage. - Great Expectations et Delta Live Tables Expectations. - Data Mesh, Data Products et gouvernance fédérée. - Environnements hybrides on-premise/cloud et migration vers Azure. - Cloudera, Hive et Dataiku (souhaités). - Power BI, Tableau et Azure Data Factory (appréciés). - Gouvernance des projets Machine Learning et GenAI.