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Talent · 530€/j

Support Data / Production Python – Fonds quantitatif

Front office, risques & ALM

Synthèse

Les informations disponibles

Contexte
Banque & assurances
Durée
Mission 6 à 12 mois · renouvelable
Localisation
Paris / 2 jours de télétravail / semaine
Télétravail
2 jours de télétravail / semaine
TJM
530€/j
Démarrage
19 octobre 2026
Séniorité
Senior (5 à 10 ans)
Rythme
Temps partiel
Postes ouverts
1 poste
Environnement
Front office, risques & ALM

Description de la mission

La mission en détail

Notre client recherche un/une Consultant Support Data / Production Python (H/F) dans le cadre d’une mission freelance. Au sein d’un fonds quantitatif, la mission porte sur le support et la fiabilité des pipelines de données financières, avec une forte composante run et gestion d’incidents de production sur les traitements nocturnes. - Assurer le support opérationnel des pipelines et traitements de données financières. - Prendre en charge les incidents liés aux traitements nocturnes. - Analyser les logs et investiguer les échecs de jobs. - Identifier les causes racines des incidents de production. - Développer et maintenir des scripts Python liés aux traitements de données. - Apporter les corrections nécessaires avant l’arrivée des équipes métier. - Contribuer à la fiabilité des traitements et à la continuité du run.

Profil recherché

Le profil idéal pour cette mission

Expérience concrète en support/run et gestion d’incidents en production. - Solide maîtrise de Python pour le scripting, le traitement de données et l’investigation technique. - Expérience de l’analyse de logs et de la recherche de causes racines sur des incidents de production. - Expérience orientée production/support ; les profils exclusivement build ou BI/reporting ne correspondent pas au besoin. Compétences demandées dans la mission : - Pipelines de données financières. - Oracle –idéalement - AWS – idéalement Informations complémentaires : Capacité à assurer une présence au bureau dès 8h le matin, contrainte ferme liée aux traitements nocturnes.