Synthèse
Les informations disponibles
- Contexte
- Banque & assurances
- Durée
- Mission 6 à 12 mois · renouvelable
- Localisation
- Paris / 2 jours de télétravail / semaine
- Télétravail
- 2 jours de télétravail / semaine
- TJM
- 450€/j
- Démarrage
- 01 octobre 2026
- Séniorité
- Senior (5 à 10 ans)
- Rythme
- Temps plein
- Postes ouverts
- 1 poste
- Environnement
- Data, BI & cloud
Description de la mission
La mission en détail
Notre client recherche un/une Data Analyst (H/F) dans le cadre d’une mission freelance. Dans le cadre du projet Viva Business au sein de la DSI BSCC, la mission consiste à accompagner l’équipe projet sur les sujets d’analyse de données, de production de jeux de données et de reporting afin de contribuer à l’amélioration des outils de pilotage commercial et de l’exploitation de la donnée. - Analyser les données disponibles sur les plateformes Data de la BSCC. - Préparer, structurer et maintenir les datasets nécessaires aux analyses. - Participer à la définition des modèles de données et des indicateurs. - Concevoir et maintenir des rapports répondant aux besoins métiers. - Accompagner les utilisateurs métiers dans l’exploitation des données. - Réaliser ponctuellement des analyses avancées ou des modèles prédictifs. - Participer aux échanges projet et assurer un suivi régulier de l’activité.
Profil recherché
Le profil idéal pour cette mission
Expérience confirmée en tant que Data Analyst (7 ans et plus). - Expérience sur des sujets d’analyse de données et de datavisualisation. - Expérience dans l’exploitation de données issues de sources variées. - Expérience dans un environnement Data d’entreprise (plateformes Data, Datalake, Big Data). - Capacité à intervenir auprès d’interlocuteurs métiers et techniques. Compétences demandées dans la mission : - SQL. - Python. - Dataiku DSS. - Tableau. - Modélisation de données et définition d’indicateurs. - Datalake / Datacloud / environnements Big Data. - Jira, Confluence et méthodes Agile. - Azure, Fabric, Power BI, Databricks, Dremio ou Kafka (environnement apprécié).