Synthèse
Les informations disponibles
- Contexte
- Banque & assurances
- Durée
- Mission 12 à 18 mois · renouvelable
- Localisation
- Paris / 2 jours de télétravail / semaine
- Télétravail
- 2 jours de télétravail / semaine
- TJM
- 450€/j
- Démarrage
- 29 septembre 2026
- Séniorité
- Junior (0 à 3 ans)
- Rythme
- Temps plein
- Postes ouverts
- 1 poste
- Environnement
- Data, BI & cloud
Description de la mission
La mission en détail
Notre client recherche un/une Développeur Data GCP / Python Spark (H/F) dans le cadre d’une mission freelance. Au sein d’une DSI Corporate, le consultant interviendra sur un projet stratégique autour des risques climatiques et physiques, visant à ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples afin d’alimenter les reportings métier liés à la surveillance du risque de crédit. La solution est développée sur Google Cloud Platform. - Participer à la réalisation de la solution Data sur Google Cloud Platform. - Développer et intégrer des traitements en Python / Spark. - Mettre en œuvre les services Data et Compute GCP nécessaires à l’ingestion, l’agrégation et l’exposition des données. - Participer aux travaux techniques du projet au sein du domaine Pertes, Garanties et Entrepôt Risques. - Contribuer aux pratiques DevOps nécessaires au déploiement des solutions.
Profil recherché
Le profil idéal pour cette mission
- Expérience de 3 à 6 ans. - Expérience confirmée en développement Python / Spark sur Google Cloud Platform. - Excellente maîtrise de BigQuery, Dataproc et Composer. - Excellente maîtrise de Cloud Functions, Cloud Run Jobs et Google Cloud Storage (GCS). - Une expérience dans le domaine du risque de crédit est appréciée. Compétences demandées dans la mission : - DevOps. - Terraform. - Jenkins. - XLD.