Synthèse
Les informations disponibles
- Contexte
- Secteur à préciser
- Durée
- Mission 3 à 6 mois · renouvelable
- Localisation
- Île-de-France / 2 jours de télétravail / semaine
- Télétravail
- 2 jours de télétravail / semaine
- TJM
- 670€/j
- Démarrage
- 28 septembre 2026
- Séniorité
- Expert (10 ans et plus)
- Rythme
- Temps plein
- Postes ouverts
- 1 poste
- Environnement
- Front office, risques & ALM
Description de la mission
La mission en détail
Notre client recherche un/une Analyste Risque de Contrepartie – Python & Power BI (H/F) dans le cadre d’une mission freelance. Au sein d’une équipe spécialisée en risque de contrepartie d’une Direction des Risques, la mission vise à améliorer et créer des outils permettant la certification des métriques de risque de contrepartie et la surveillance des dépassements. - Contribuer à l’amélioration et au développement des outils de certification des métriques de risque de contrepartie. - Développer des solutions permettant la surveillance des dépassements. - Structurer et modéliser les données pour répondre aux besoins de reporting et de Business Intelligence. - Concevoir des modèles de données adaptés aux usages analytiques et optimiser les requêtes et agrégations. - Développer et traiter les données en Python. - Manipuler, nettoyer et exploiter les données issues de bases de données et de processus ETL. - Recueillir et formaliser les besoins utilisateurs. - Prioriser, planifier et suivre l’avancement des développements et des tâches.
Profil recherché
Le profil idéal pour cette mission
- Expérience de 6 à 9 ans. - Maîtrise confirmée de Python, notamment des bibliothèques pandas et numpy. - Maîtrise de Power BI et de la modélisation de données pour des besoins de reporting et d’analyse. - Solides compétences en SQL, manipulation de données et principes ETL. - Expérience de Jira et de Bitbucket ou GitHub, incluant Git, gestion des branches et pull requests. - Compétences demandées dans la mission : - Conception de schémas analytiques optimisés : étoile, flocon. - Optimisation des requêtes et des agrégations. - Visualisation et analyse de données. - Gestion agile des tâches et des sprints. - Produits dérivés et opérations de financement sur titres, notamment reverse repos et prêt/emprunt — appréciés. - Métriques de risque de contrepartie VaR Credit / PFE appréciées. Compétence linguistique : - Anglais courant, oral et écrit, notamment pour les documentations techniques, les audits et les échanges internationaux.