Les données ne sont rien de plus qu’un ensemble d’informations qui nous permettent d’avoir une vision précise de ce qui se passe et ce qui pourrait se passer dans une entreprise. Elles nous permettent de connaitre nos points forts, mais aussi de déceler nos faiblesses.
Après avoir vu les 4 types d’analyse de donnée, on s’intéresse dans cet article au métier de data scientist. Nous vous proposons nos sélections de cours gratuits qui vous permettront de maîtriser la data.
L'analyse de données n'est pas une proposition unique. Chaque entreprise a ses propres besoins spécifiques, poursuit l'analyse de données pour répondre à ses besoins et atteindre ses objectifs.
Vous l’aurez compris : cela fait du data scientist un acteur clé, un nouveau type d'expert en analyse de données. En partie mathématicien, en partie informaticien, il règne sur le monde du big data. Aujourd'hui, les entreprises regorgent d'informations non structurées qui sont des mines d'or pour leur évolution.
Qu'il s'agisse de l'excitation que procure la résolution de problèmes ou du salaire conséquent, les avantages du métier de data scientist attirent de nombreux professionnels de l'informatique.
Si vous êtes l'un d'entre eux, cet article vous propose 5 cours gratuites qui vous permettront (gratuitement) de devenir cet expert tant recherché.
Avant de vous lancer dans les cours, nous avons répondu à quelques questions que vous pourriez vous poser.
Quel est le rôle et quelles sont les responsabilités du data scientist ?
- Prendre en charge l'amélioration des procédures de collecte de données afin d'inclure toutes les informations pertinentes pour le développement de systèmes analytiques ;
- Traiter, nettoyer et valider l'intégrité des données à utiliser pour l'analyse ;
- Analyser de grandes quantités d'informations pour trouver des modèles et des solutions ;
- Développer des systèmes de prédiction et des algorithmes de machine learning ;
- Présenter les résultats de manière claire ;
- Proposer des solutions et des stratégies pour relever les défis commerciaux ;
- Collaborer avec les équipes commerciales et IT ;
Que fait un Data Scientist ?
Le data scientist est un professionnel qui collecte de grandes quantités de données en utilisant des compétences analytiques, statistiques et programmables. Il est chargé d'utiliser les données pour développer des solutions adaptées aux besoins uniques de l'organisation.
Quelles sont les fonctions et les responsabilités d'un Data Scientist ?
Ils consistent notamment à extraire des données de plusieurs sources, à utiliser des outils d'apprentissage automatique pour organiser, traiter, nettoyer, valider, analyser les données à la recherche d'informations et de modèles, à développer des systèmes de prédiction et enfin présenter tous ces résultats de manière claire pour proposer des solutions et des stratégies.
Qu'est-ce qui fait un bon data scientist ?
Un bon data scientist est doté d'une myriade de compétences telles que la programmation, la communication, l'organisation, les mathématiques, l'analyse de données et la résolution de problèmes.
Avec qui un data scientist travaille-t-il ?
Les data scientists collaborent avec les équipes commerciales et informatiques afin de garantir la mise en œuvre des solutions et des stratégies proposées.
Est ce que Data scientist est un travail stressant ?
Le volume de travail, les délais et les exigences professionnelles peuvent faire de l’analyse de donnée un travail stressant, effectivement, mais c’est ce qui fait que ce métier est aussi demandé.
Les data scientists sont-ils en pénurie ?
Les données occupant une place énorme dans le monde professionnel d'aujourd'hui, data scientist est l'un des emplois les plus exigeants. Selon le Bureau américain des statistiques du travail, la data science connaîtra une croissance plus importante que presque tous les autres domaines d'ici 2029.
Est ce que Data Scientist est donc un métier d’avenir ?
La demande de data scientist n'ayant jamais été aussi élevée, cela en fait certainement un bon choix de carrière. Toutes les grandes batailles numériques actuelles sont sur l’acquisition de données personnelles, et il faut des personnes pour analyser ces volumes colossaux afin de les rendre utilisables. Outre la forte demande, les salaires sont également compétitifs et s'accompagnent de multiples avantages.
Sans plus attendre, voici notre sélection de cours gratuits, des bases de Python à TensorFlow
Les bases de Python pour l’analyse de données
Les fondements de la data science
La data science avec Python
Le cours de Machine Learning Crash
Introduction à TensorFlow pour le Deep Learning
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- Python & Machine Learning : apprenez à utiliser Python pour traiter, manipuler et visualiser de la donnée et utilisez des librairies pour faire des analyses prédictives ;
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